LC-MS非靶代谢组基于高分辨率质谱平台，采用无偏向性检测策略，全面扫描生物样本中所有小分子代谢物（分子量≤1500 Da），覆盖脂质、氨基酸、有机酸、糖类等多种大类代谢物，结合通用数据库（HMDB、METLIN等）及自建库，对检测到的代谢物进行差异分析、KEGG通路分析，系统性揭示代谢网络在疾病或外界扰动下的动态变化。非靶代谢组是发现新型生物标志物和未知代谢通路的首选技术，尤其适用于复杂疾病机制探索和多组学整合研究，帮助从表现型的角度理解生物体发生的实质性变化。
服务流程
样本收集 → 代谢物提取 → LC-MS全扫描检测（正/负离子模式） → 原始数据预处理 → 代谢物鉴定 → 差异代谢物筛选 → 功能分析 → 报告交付
应用场景
代谢重编程：常见于肿瘤组织的重编程，通过对比肿瘤与癌旁组织的非靶代谢组，可发现糖酵解增强（乳酸积累）、谷氨酰胺代谢异常等特征，联合转录组验证关键酶的表达变化或表观层面调控、蛋白PTM变化，深度解析肿瘤发病机理及对生命体的内在调控影响心血管/神经类/代谢类疾病：下游代谢物及内环境的变化多见于各类疾病中，通过研究生物体收到外因内因变化后的代谢物差异，分析疾病导致的。
消化类疾病：内环境紊乱情况下，生物体内的菌群结构发生变化，同时微生物类群的代谢产物会反作用于生物内环境，对疾病起到二次影响。代谢组关联微生物研究是此类疾病常用的联合研究手段。
代谢-表观遗传联动：例如糖尿病模型中，组蛋白去乙酰化酶（HDAC）抑制剂处理后的肝脏组织显示乙酰辅酶A水平升高（代谢组），与H3K27ac修饰（ChIP-seq）变化显著相关。
技术优势
广谱覆盖：单次检测大于千种代谢物，适合研究前期的宏观发现
高灵敏度：可检测低至pmol级低丰度代谢物（如激素、维生素衍生物）
动态范围宽：高线性范围，适合复杂样本（如粪便、土壤）的发现型研究